MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/cpim.57

Медицинская библиотека · Current protocols in immunology · 2018

Neuroinflammation Quantification for Spinal Cord Injury.

Amo-Aparicio Jesús, Martínez-Muriana Anna, Sánchez-Fernández Alba, López-Vales Rubèn

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Spinal cord injury (SCI) leads to irreversible devastating neurological disabilities. Accumulated evidence in the literature indicates that the inflammatory response that occurs in the spinal cord following injury contributes importantly to spread tissue damage to healthy regions adjacent to the lesion site, and consequently, to increase neurological deficits. Therefore, targeting inflammation could lead to the development of new therapies to prevent tissue damage and neurological impairments after SCI. Inflammation is regulated, in part, by the expression of pro-inflammatory and anti-inflammatory cytokines synthesized, mainly, by glial cells. Hence, methodologies that could ease the quantification of multiple cytokines and immune cells from spinal cord tissue samples are needed to assess the potential of new anti-inflammatory therapies. In the present unit, we describe how to induce contusion injuries in the mouse spinal cord, as well as, two useful methodologies to assess neuroinflammation in lesioned spinal cord tissue samples. © 2018 by John Wiley & Sons, Inc.

Для цитирования: Amo-Aparicio Jesús, Martínez-Muriana Anna, Sánchez-Fernández Alba, López-Vales Rubèn. Neuroinflammation Quantification for Spinal Cord Injury.. Current protocols in immunology. 2018. DOI: 10.1002/cpim.57.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.