MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/mus.24244

Медицинская библиотека · Muscle & nerve · 2014

Patterns of clinical and electrodiagnostic abnormalities in early amyotrophic lateral sclerosis.

Simon Neil G, Lomen-Hoerth Catherine, Kiernan Matthew C

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

INTRODUCTION

The distribution of clinical and neurophysiological abnormalities in patients with early amyotrophic lateral sclerosis (ALS) was investigated in an attempt to delineate patterns of disease spread.

METHODS

Clinical and electrodiagnostic data were collected from 150 ALS patients and analyzed based on the clinical region of onset.

RESULTS

Asymmetry of clinical and neurophysiological abnormalities was more marked in upper limb-onset than lower limb-onset disease. Significant rostral-caudal gradients of clinical weakness were identified in bulbar- and lower limb-onset disease. Neurophysiological evidence of the ALS "split-hand" pattern was evident irrespective of the region of disease onset. Limbs with and without evidence of clinical weakness demonstrated similar rates of abnormality on electromyography.

CONCLUSIONS

These findings suggest a pattern of disease spread in ALS. This study may serve to guide ongoing development of disease quantitation biomarkers and the targeting of future neuroprotective strategies.

Для цитирования: Simon Neil G, Lomen-Hoerth Catherine, Kiernan Matthew C. Patterns of clinical and electrodiagnostic abnormalities in early amyotrophic lateral sclerosis.. Muscle & nerve. 2014. DOI: 10.1002/mus.24244.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.