m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Journal of emergency management (Weston, Mass.) · 2024

Social media-based demographic and sentiment analysis for disaster responses.

СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Yum Seungil

Аннотация

This study explores disaster responses across the United States for Winter Storm Jaxon in 2018 by utilizing demographic and sentiment analysis for Twitter®. This study finds that people show highly fluctuated responses across the study periods and highest natural sentiment, followed by positive sentiment and negative sentiment. Also, some sociodemographic and Twitter variables, such as gender and long text, are strongly related to human sentiment, whereas other sociodemographic and Twitter variables, such as age and the higher number of retweets, are not associated with it. The results show that governments and disaster experts should consider a multitude of sociodemographic and Twitter variables to understand human responses and sentiment during natural disaster events.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты