Diabetes · 2026
Blood-Derived DNA Methylation Biomarkers Predict Diabetic Kidney Disease and Map to Epigenomic Remodeling in Renal Cells.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Khurana Ishant, Hansen Tine Willum, Persson Frederik, Birkelund Sørine, Singh Ahluwalia Tarunveer, Maxwell Scott, Zaki Ram Abou, Kaipananickal Harikrishnan, Gill Sargunpreet Singh, Nazli John, Theilade Simone, Miguna Vina Margaretha, Tofte Nete, Ottesen Evy Connie, Rossing Peter, El-Osta Assam
Аннотация
We undertook this study because albuminuria and estimated glomerular filtration rate often identify diabetic kidney disease risk only after substantial kidney injury in type 1 diabetes. We asked whether blood DNA methylation patterns could predict future DKD progression and improve clinical risk stratification. Genome-wide leukocyte methylation sequencing identified hypomethylated regions and a four-locus methylation risk score (SLC4A4, FSTL4, ICA1, and PTK2) that improved prediction beyond clinical risk models and was validated in 330 participants. Podocyte multiomics showed concordant hyperglycemia-induced hypomethylation and gene activation, supporting the biological plausibility of the blood-derived risk score.