Diagnostic and interventional imaging · 2022
Artificial intelligence in adrenal imaging: A critical review of current applications.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Barat Maxime, Gaillard Martin, Cottereau Anne-Ségolène, Fishman Elliot K, Assié Guillaume, Jouinot Anne, Hoeffel Christine, Soyer Philippe, Dohan Anthony
Аннотация
In the elective field of adrenal imaging, artificial intelligence (AI) can be used for adrenal lesion detection, characterization, hypersecreting syndrome management and patient follow-up. Although a perfect AI tool that includes all required steps from detection to analysis does not exist yet, multiple AI algorithms have been developed and tested with encouraging results. However, AI in this setting is still at an early stage. In this regard, most published studies about AI in adrenal gland imaging report preliminary results that do not have yet daily applications in clinical practice. In this review, recent developments and current results of AI in the field of adrenal imaging are presented. Limitations and future perspectives of AI are discussed.