MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · Zhongguo ji sheng chong xue yu ji sheng chong bing za zhi = Chinese journal of parasitology & parasitic diseases · 2015

[Application of Big Data Mining Technology in Monitoring and Early-warning of Schistosomiasis].

Yang Kun, Li Shi-zhu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The prevalence of schistosomiasis will soon be controlled to a low level in China. It is therefore imperative to establish a more sensitive and effective early warning system for schistosomiasis, so as to consolidate the achievements of the disease control. By covering four topics including the importance of early warning system for schistosomiasis and its research direction, as well as recent development in big data mining and its application in monitoring and early-warning of schistosomiasis, this review discusses the feasibility of data mining technology for monitoring and early warning of the disease. It is hoped that this technology would increase the efficacy of studies on monitoring and early warning, and promote the elimination of schistosomiasis in China.

Для цитирования: Yang Kun, Li Shi-zhu. [Application of Big Data Mining Technology in Monitoring and Early-warning of Schistosomiasis].. Zhongguo ji sheng chong xue yu ji sheng chong bing za zhi = Chinese journal of parasitology & parasitic diseases. 2015.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.