MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/adhm.202405193

Медицинская библиотека · Advanced healthcare materials · 2025

3D Printed Bioelastomer Scaffold for Mandibular Defect Repair Based on Rapid Distraction Therapy.

Yan Yingjie, Kim Byeong Seop, Chen Xiaojun, Huang Wenyi, Lin Li, Han Wenqing, Zhang Ziwei, Zhang Yan, Zhou Guangdong, Lei Dong, Chai Gang

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Mandibular distraction osteogenesis (MDO) is a widely recognized surgical method for treating mandibular hypoplasia. However, it still presents some limitations, including multiple hospital visits required by the long distraction period, and previous studies show that a shortened distraction period will easily lead to a non-union gap and suboptimal quality of the new bone. In this research, a 3D-printed customized PGS scaffold is constructed and combined it with rapid MDO to repair mandible defects. It not only accommodates the dynamically changing distraction gap but also meets the mandibular distraction model's high morphological requirements. The BMSCs-loaded PGS scaffolds also provide favorable osteogenic microenvironments. This approach helps shorten the distraction period and accelerates bone regeneration and osseointegration in the rapid distraction model of rabbit mandibles, showing promise for future clinical advancements in large-scale mandibular defect repair.

Для цитирования: Yan Yingjie, Kim Byeong Seop, Chen Xiaojun, Huang Wenyi, Lin Li, Han Wenqing, Zhang Ziwei, Zhang Yan, Zhou Guangdong, Lei Dong, Chai Gang. 3D Printed Bioelastomer Scaffold for Mandibular Defect Repair Based on Rapid Distraction Therapy.. Advanced healthcare materials. 2025. DOI: 10.1002/adhm.202405193.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.