Health equity · 2023
Eliminating Algorithmic Racial Bias in Clinical Decision Support Algorithms: Use Cases from the Veterans Health Administration.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
List Justin M, Palevsky Paul, Tamang Suzanne, Crowley Susan, Au David, Yarbrough William C, Navathe Amol S, Kreisler Craig, Parikh Ravi B, Wang-Rodriguez Jessica, Klutts J Stacey, Conlin Paul, Pogach Leonard, Meerwijk Esther, Moy Ernest
Аннотация
The Veterans Health Administration uses equity- and evidence-based principles to examine, correct, and eliminate use of potentially biased clinical equations and predictive models. We discuss the processes, successes, challenges, and next steps in four examples. We detail elimination of the race modifier for estimated kidney function and discuss steps to achieve more equitable pulmonary function testing measurement. We detail the use of equity lenses in two predictive clinical modeling tools: Stratification Tool for Opioid Risk Mitigation (STORM) and Care Assessment Need (CAN) predictive models. We conclude with consideration of ways to advance racial health equity in clinical decision support algorithms.