MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-025-57813-7

Медицинская библиотека · Nature communications · 2025

Neural signatures of temporal anticipation in human cortex represent event probability density.

Grabenhorst Matthias, Poeppel David, Michalareas Georgios

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Temporal prediction is a fundamental function of neural systems. Recent results show that humans anticipate future events by calculating probability density functions, rather than hazard rates. However, direct neural evidence for this hypothesized mechanism is lacking. We recorded neural activity using magnetoencephalography as participants anticipated auditory and visual events distributed in time. We show that temporal anticipation, measured as reaction times, approximates the event probability density function, but not hazard rate. Temporal anticipation manifests as spatiotemporally patterned activity in three anatomically and functionally distinct parieto-temporal and sensorimotor cortical areas. Each of these areas revealed a marked neural signature of anticipation: Prior to sensory cues, activity in a specific frequency range of neural oscillations, spanning alpha and beta ranges, encodes the event probability density function. These neural signals predicted reaction times to imminent sensory cues. These results demonstrate that supra-modal representations of probability density across cortex underlie the anticipation of future events.

Для цитирования: Grabenhorst Matthias, Poeppel David, Michalareas Georgios. Neural signatures of temporal anticipation in human cortex represent event probability density.. Nature communications. 2025. DOI: 10.1038/s41467-025-57813-7.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.