MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10555-025-10301-2

Медицинская библиотека · Cancer metastasis reviews · 2025

Advancing small cell lung cancer metastasis research: innovations in preclinical mouse models.

Zhao Qiqi, Hu Liang, Ji Hongbin

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Small cell lung cancer (SCLC) represents one of the most aggressive malignancies, featured with its extraordinary metastatic capacity. Preclinical mouse models have become indispensable systems for studying the molecular mechanisms underlying SCLC metastasis. This review summarizes recent advances in genetically engineered mouse models (GEMMs) and transplantation models for SCLC metastasis research, highlighting their unique advantages in investigating oncogenic drivers, tumor heterogeneity, immune interactions, and therapeutic responses. We further discuss emerging technologies capable of integrating with these models to advance both mechanistic and translational research. Lineage tracing and multi-omics approaches have provided unprecedented resolution in mapping clonal dynamics and phenotypic plasticity during SCLC metastasis. High-throughput in vivo screening has accelerated the systematic identification of novel metastasis regulators, and humanized mouse models offer clinically relevant systems for investigating human-specific tumor-immune interactions and supporting preclinical evaluation of immunotherapies. Collectively, these preclinical systems are reshaping our understanding of SCLC metastasis and providing powerful platforms to guide therapeutic discovery.

Для цитирования: Zhao Qiqi, Hu Liang, Ji Hongbin. Advancing small cell lung cancer metastasis research: innovations in preclinical mouse models.. Cancer metastasis reviews. 2025. DOI: 10.1007/s10555-025-10301-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.