MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.vetpar.2013.04.039

Медицинская библиотека · Veterinary parasitology · 2013

Can we use genetic and genomic approaches to identify candidate animals for targeted selective treatment.

Laurenson Yan C S M, Kyriazakis Ilias, Bishop Stephen C

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Estimated breeding values (EBV) for faecal egg count (FEC) and genetic markers for host resistance to nematodes may be used to identify resistant animals for selective breeding programmes. Similarly, targeted selective treatment (TST) requires the ability to identify the animals that will benefit most from anthelmintic treatment. A mathematical model was used to combine the concepts and evaluate the potential of using genetic-based methods to identify animals for a TST regime. EBVs obtained by genomic prediction were predicted to be the best determinant criterion for TST in terms of the impact on average empty body weight and average FEC, whereas pedigree-based EBVs for FEC were predicted to be marginally worse than using phenotypic FEC as a determinant criterion. Whilst each method has financial implications, if the identification of host resistance is incorporated into a wider genomic selection indices or selective breeding programmes, then genetic or genomic information may be plausibly included in TST regimes.

Для цитирования: Laurenson Yan C S M, Kyriazakis Ilias, Bishop Stephen C. Can we use genetic and genomic approaches to identify candidate animals for targeted selective treatment.. Veterinary parasitology. 2013. DOI: 10.1016/j.vetpar.2013.04.039.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.