MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ymeth.2025.10.005

Медицинская библиотека · Methods (San Diego, Calif.) · 2025

Authentication of Panax notoginseng with high-efficiency Proofman-LMTIA technology.

Zhang Xiaodong, Li Caixia, Wang Yongzhen, Cao Yue, He Xiaona, Xiao Fugang, Wang Deguo

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Panax notoginseng, a cornerstone of traditional Chinese medicine, is frequently subject to adulteration in commercial markets, compromising its therapeutic efficacy and safety. This study introduces a novel application of Proofman-LMTIA technology to authenticate P. notoginseng with high precision and efficiency. By targeting unique sequence variations in the ITS2 rDNA region, we developed species-specific primers and probe to distinguish P. notoginseng from common adulterants. The method achieves a detection sensitivity of 10 pg/µL and identifies adulteration at levels as low as 1 % (v/v), validated across diverse commercial products, including powders and capsules. With a detection time of under 30 min and no reliance on specialized equipment, this approach offers a streamlined, cost-efficient solution for quality assurance in the herbal industry. Our results demonstrate 100 % accuracy in market sample testing, addressing critical challenges in P. notoginseng authentication and supporting regulatory compliance.

Для цитирования: Zhang Xiaodong, Li Caixia, Wang Yongzhen, Cao Yue, He Xiaona, Xiao Fugang, Wang Deguo. Authentication of Panax notoginseng with high-efficiency Proofman-LMTIA technology.. Methods (San Diego, Calif.). 2025. DOI: 10.1016/j.ymeth.2025.10.005.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.