MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.cca.2022.09.022

Медицинская библиотека · Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry · 2022

Serum biomarkers for liver fibrosis.

Chen Zhiyang, Ma Yichen, Cai Jingyao, Sun Mei, Zeng Ling, Wu Fengxi, Zhang Yiru, Hu Min

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Liver fibrosis is a common pathway in most chronic liver diseases, characterized by excessive extracellular matrix accumulation. Without treatment, fibrosis will ultimately result in cirrhosis, portal hypertension, and even liver failure. It is considered that liver fibrosis is reversible while cirrhosis is not, making it significant to diagnose and evaluate liver fibrogenesis timely. As the gold standard, liver biopsy is imperfect due to its invasiveness and sampling error. Therefore, attempts at uncovering noninvasive tests have become a hot topic in liver fibrosis. Nowadays, as an important category of noninvasive tests, serum biomarkers, which are safer, convenient, repeatable, and more acceptable, are widely discussed and commonly used in clinical practice. Serum biomarkers of liver fibrosis can be divided into class I (direct) and classⅡ (indirect) markers. However, the diagnostic efficiency still varies among studies. This article summarizes the most established and newly discovered serum biomarkers for hepatic fibrogenesis.

Для цитирования: Chen Zhiyang, Ma Yichen, Cai Jingyao, Sun Mei, Zeng Ling, Wu Fengxi, Zhang Yiru, Hu Min. Serum biomarkers for liver fibrosis.. Clinica chimica acta; international journal of clinical chemistry. 2022. DOI: 10.1016/j.cca.2022.09.022.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.