MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.foodchem.2025.146496

Медицинская библиотека · Food chemistry · 2025

Enzyme activity-enhanced MIL101(Fe) loaded PdSn Nanoenzymes enable ultrasensitive detection of oxytetracycline in foods.

Pan Yuanpei, Mu Zhaode, Qing Min, Wu Yijie, Deng Meili, Bai Lijuan

СтатьяОценочное исследованиеПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The growing problem of antibiotic abuse has become a major peril to human health. Therefore, it is crucial to develop an accurate, extremely sensitive, and efficient detection method. This study synthesized PdSn alloys with enhanced peroxidase activity via p-d orbital hybridization and immobilized them on MIL101(Fe), fabricating a novel nanoenzyme (PdSn/MIL101(Fe)). Benefiting from synergistic interactions, the nanozyme exhibits enhanced electrical conductivity and remarkable peroxidase-like activity, enabling efficient electron transfer. We constructed an electrochemical aptasensor by combining PdSn/MIL101(Fe) with signal probes (SP) as a tracer label and achieved the detection of oxytetracycline (OTC) using cyclic voltammetry (CV) and amperometric measurement. The aptasensor had a broad linear range (100 fg mL-1 to 100 ng mL-1) and a low limit of detection (LOD) of 8.13 fg mL-1. These superior characteristics endowed the aptasensor with excellent capability for OTC detection in both real samples and quality control samples.

Для цитирования: Pan Yuanpei, Mu Zhaode, Qing Min, Wu Yijie, Deng Meili, Bai Lijuan. Enzyme activity-enhanced MIL101(Fe) loaded PdSn Nanoenzymes enable ultrasensitive detection of oxytetracycline in foods.. Food chemistry. 2025. DOI: 10.1016/j.foodchem.2025.146496.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.