MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00066-024-02281-z

Медицинская библиотека · Strahlentherapie und Onkologie : Organ der Deutschen Rontgengesellschaft ... [et al] · 2024

Artificial intelligence for response prediction and personalisation in radiation oncology.

Zwanenburg Alex, Price Gareth, Löck Steffen

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Artificial intelligence (AI) systems may personalise radiotherapy by assessing complex and multifaceted patient data and predicting tumour and normal tissue responses to radiotherapy. Here we describe three distinct generations of AI systems, namely personalised radiotherapy based on pretreatment data, response-driven radiotherapy and dynamically optimised radiotherapy. Finally, we discuss the main challenges in clinical translation of AI systems for radiotherapy personalisation.

Для цитирования: Zwanenburg Alex, Price Gareth, Löck Steffen. Artificial intelligence for response prediction and personalisation in radiation oncology.. Strahlentherapie und Onkologie : Organ der Deutschen Rontgengesellschaft ... [et al]. 2024. DOI: 10.1007/s00066-024-02281-z.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.