MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/j.1600-0684.2012.00546.x

Медицинская библиотека · Journal of medical primatology · 2012

Normal nasal cavity and paranasal sinuses in brown lemurs Eulemur fulvus: computed tomography and cross-sectional anatomy.

Mogicato Giovanni, Raharison Fidiniaina, Ravakarivelo Monique, Sautet Jean

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

BACKGROUND

Far less is known about the normal anatomy of the nasal cavity of Eulemur fulvus; no computed tomography (CT) scan has ever been published.

METHODS

Relevant CT scans were taken in the transverse, dorsal and longitudinal planes. These scans were compared with anatomical sections of heads.

RESULTS

Computed tomography scans revealed almost all nasal structures, but cannot differentiate between the various layers of the nasal mucosa. Results show a double-scroll arrangement of the ventral nasal concha. The dorsal nasal concha protrudes into the maxillary sinus, but no protrusion into the frontal sinus was observed. The ethmoturbinate I is completely closed back on itself and rostrally voluminous.

CONCLUSIONS

This work shows that at a clinical level, the integrity of the different turbinates can easily be appreciated from a simple CT scan. It will assist clinicians to evaluate pathological conditions that affect the nasal region.

Для цитирования: Mogicato Giovanni, Raharison Fidiniaina, Ravakarivelo Monique, Sautet Jean. Normal nasal cavity and paranasal sinuses in brown lemurs Eulemur fulvus: computed tomography and cross-sectional anatomy.. Journal of medical primatology. 2012. DOI: 10.1111/j.1600-0684.2012.00546.x.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.