MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/00368504211009668

Медицинская библиотека · Science progress · 2021

Imaging, clinical, and pathologic findings of Sertoli-leydig cell tumors.

Chen Jingya, Liu Yuting, Zhang Yu, Wang Yaohui, Chen Xiao, Wang Zhongqiu

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

To explore the clinical features, imaging findings, and pathological manifestations of ovarian Sertoli-Leydig cell tumors (SLCTs). The clinical and pathological manifestations, tumor location, size, morphology, vascularity, computed tomography (CT) density, magnetic resonance imaging (MRI) signal intensity, and contrast enhancement patterns in five cases with SLCTs were retrospectively reviewed. SLCTs most commonly occurred in young women. Virilization was observed in three cases (60%). All five tumors were unilateral and oval or round, with a clear boundary. The solid part of the tumor was isoattenuated on the conventional CT scan, and showed isoattenuation or slight hypoattenuation relative to adjacent myometrium on T1 weighted imaging (T1WI) and T2 weighted imaging (T2WI). On contrast-enhanced images, three tumors showed marked enhancement. DICER1 hotspot mutations were commonly seen in SLCTs. A highly vascularized mass with low signal intensity (SI) of the solid part on T2WI and androgen overproduction symptoms may suggest an SLCT.

Для цитирования: Chen Jingya, Liu Yuting, Zhang Yu, Wang Yaohui, Chen Xiao, Wang Zhongqiu. Imaging, clinical, and pathologic findings of Sertoli-leydig cell tumors.. Science progress. 2021. DOI: 10.1177/00368504211009668.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.