MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00261-006-9162-4

Медицинская библиотека · Abdominal imaging · 2006

Differentiation of gastric ulcers with MDCT.

Chen Chiao-Yun, Jaw Twei-Shiun, Kuo Yu-Ting, Hsu Jui-Sheng, Liu Gin-Chung

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

It is important to differentiate malignant from benign gastric ulcers (GUs) because the early detection of malignancy offers the best prognosis and is essential for planning optimal therapy. However, the differential diagnosis between a malignant and benign gastric ulcer is sometimes difficult, and remains a great challenge. Recent advances in multidetector row-computed tomography (MDCT) with three-dimensional imaging software and multiplanar reformatted (MPR) images provide a potentially powerful tool for noninvasive gastric evaluation. Virtual gastroscopy (VG) is helpful in the detection and evaluation of GU in the same way as gastroscopy. In comparison with gastroscopy, VG images can depict abnormal endoluminal lesions with a wider field of view and they have no blind point because retrospective reconstruction is available. MPR images allow the radiologist to choose the optimal imaging plane to accurately evaluate the change of the gastric wall around the gastric ulcer avoiding partial volume averaging effects. This report describes the clinical usefulness of MDCT in differentiating malignant from benign GUs by using VG and MPR images.

Для цитирования: Chen Chiao-Yun, Jaw Twei-Shiun, Kuo Yu-Ting, Hsu Jui-Sheng, Liu Gin-Chung. Differentiation of gastric ulcers with MDCT.. Abdominal imaging. 2006. DOI: 10.1007/s00261-006-9162-4.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.