International journal of data mining and bioinformatics · 2011
Computational identification of potential microRNA network biomarkers for the progression stages of gastric cancer.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lu Le, Li Yanda, Li Shao
Аннотация
MicroRNAs (miRNAs) are potential biomarkers in the diagnosis of human disease. In this study, a novel concept, the miRNA network biomarker, was proposed for the selection of biomarkers. Each miRNA network biomarker contains miRNA targets, as well as Transcription Factors (TFs), that affect the miRNA expression. The obtained biomarkers were applied to classifying expression data sets in different progression stages from chronic gastritis to gastric cancer. Furthermore, these biomarkers could accurately (94%) discriminate gastric cancer samples from normal samples in another data set. Angiogenesis-related pathways and genes were found to be enriched in these network biomarkers.