Med (New York, N.Y.) · 2021
More than meets the eye: Using AI to identify reduced heart function by electrocardiograms.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаКомментарийНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Muse Evan D, Topol Eric J
Аннотация
Electrocardiographic (ECG) assessment of patients with suspected heart disease is a bedrock of cardiology for diagnosing conduction system disease, arrhythmias, and heart attack. Now, using AI-assisted interpretation of ECGs, the signals within these studies are able to tell us so much more. In their recent randomized trial published in Nature Medicine, Yao and colleagues illustrate the power of utilizing AI-enabled ECGs to identify individuals with reduced heart function using a scalable, pragmatic approach.