MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.medj.2021.06.003

Медицинская библиотека · Med (New York, N.Y.) · 2021

More than meets the eye: Using AI to identify reduced heart function by electrocardiograms.

Muse Evan D, Topol Eric J

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаКомментарийПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Electrocardiographic (ECG) assessment of patients with suspected heart disease is a bedrock of cardiology for diagnosing conduction system disease, arrhythmias, and heart attack. Now, using AI-assisted interpretation of ECGs, the signals within these studies are able to tell us so much more. In their recent randomized trial published in Nature Medicine, Yao and colleagues illustrate the power of utilizing AI-enabled ECGs to identify individuals with reduced heart function using a scalable, pragmatic approach.

Для цитирования: Muse Evan D, Topol Eric J. More than meets the eye: Using AI to identify reduced heart function by electrocardiograms.. Med (New York, N.Y.). 2021. DOI: 10.1016/j.medj.2021.06.003.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.