MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jinf.2025.106427

Медицинская библиотека · The Journal of infection · 2025

Metabarcoding captures genetic diversity and links cases in outbreaks of cryptosporidiosis in New Zealand.

Ogbuigwe Paul, Biggs Patrick J, Garcia-Ramirez Juan Carlos, Knox Matthew A, Pita Anthony, Velathanthiri Niluka, French Nigel P, Hayman David T S

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Cryptosporidiosis is a disease caused by the parasite Cryptosporidium. Globally, it is a leading cause of diarrhoea and a notifiable disease in New Zealand. Molecular analyses of Cryptosporidium isolated from notified cases do not always provide support for epidemiological links between individuals. We hypothesised this could be due to undetected diversity and the use of consensus Sanger sequence analyses. Here, we analysed 105 Cryptosporidium samples from outbreaks and sporadic cases occurring between 2010 and 2018 in New Zealand using both Next-Generation Sequencing (NGS) and Sanger sequencing of the glycoprotein 60 (gp60) locus. NGS metabarcoding at the gp60 locus uncovered significant intra- and inter-sample genotypic diversity in outbreaks and identified subtypes shared by epidemiologically linked cases, along with rare subtypes, suggesting it may be a useful tool for epidemiological investigations.

Для цитирования: Ogbuigwe Paul, Biggs Patrick J, Garcia-Ramirez Juan Carlos, Knox Matthew A, Pita Anthony, Velathanthiri Niluka, French Nigel P, Hayman David T S. Metabarcoding captures genetic diversity and links cases in outbreaks of cryptosporidiosis in New Zealand.. The Journal of infection. 2025. DOI: 10.1016/j.jinf.2025.106427.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.