MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1158/2326-6066.cir-19-0745

Медицинская библиотека · Cancer immunology research · 2020

Identification of the Targets of T-cell Receptor Therapeutic Agents and Cells by Use of a High-Throughput Genetic Platform.

Gejman Ron S, Jones Heather F, Klatt Martin G, Chang Aaron Y, Oh Claire Y, Chandran Smita S, Korontsvit Tatiana, Zakahleva Viktoriya, Dao Tao, Klebanoff Christopher A, Scheinberg David A

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

T-cell receptor (TCR)-based therapeutic cells and agents have emerged as a new class of effective cancer therapies. These therapies work on cells that express intracellular cancer-associated proteins by targeting peptides displayed on MHC receptors. However, cross-reactivities of these agents to off-target cells and tissues have resulted in serious, sometimes fatal, adverse events. We have developed a high-throughput genetic platform (termed "PresentER") that encodes MHC-I peptide minigenes for functional immunologic assays and determines the reactivities of TCR-like therapeutic agents against large libraries of MHC-I ligands. In this article, we demonstrated that PresentER could be used to identify the on-and-off targets of T cells and TCR-mimic (TCRm) antibodies using in vitro coculture assays or binding assays. We found dozens of MHC-I ligands that were cross-reactive with two TCRm antibodies and two native TCRs and that were not easily predictable by other methods.

Для цитирования: Gejman Ron S, Jones Heather F, Klatt Martin G, Chang Aaron Y, Oh Claire Y, Chandran Smita S, Korontsvit Tatiana, Zakahleva Viktoriya, Dao Tao, Klebanoff Christopher A, Scheinberg David A. Identification of the Targets of T-cell Receptor Therapeutic Agents and Cells by Use of a High-Throughput Genetic Platform.. Cancer immunology research. 2020. DOI: 10.1158/2326-6066.cir-19-0745.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.