MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/15384101.2022.2133365

Медицинская библиотека · Cell cycle (Georgetown, Tex.) · 2022

CircRnas in atherosclerosis, with special emphasis on the spongy effect of circRnas on miRnas.

Cheng Chenglong, Wang Yuting, Xue Qiuyun, Huang Yurong, Wang Xiao, Liao Faxue, Miao Chenggui

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Atherosclerosis (AS) is a chronic inflammatory disease, which leads to atherosclerotic rupture, lumen stenosis and thrombosis, and often endangers life. Circular RNAs (circRNAs) are a special class of non-coding RNA molecules, whose abnormal expression has been proved to be closely related to human diseases, including AS. Both the abnormal regulation of circRNAs and the sponging effect on miRNAs would lead to changes in gene expression in the form of epigenetic modification, ultimately leading to the formation of AS. CircRNAs can be used as peripheral blood markers of AS, and play an important regulatory role in the proliferation, migration, inflammation and apoptosis of vascular smooth muscle cells, endothelial cells and macrophage, which are key cells for the development of AS. The in-depth understanding of circRNAs in AS not only provides a new method for the diagnosis of AS, but also provides a new idea for the treatment of AS.

Для цитирования: Cheng Chenglong, Wang Yuting, Xue Qiuyun, Huang Yurong, Wang Xiao, Liao Faxue, Miao Chenggui. CircRnas in atherosclerosis, with special emphasis on the spongy effect of circRnas on miRnas.. Cell cycle (Georgetown, Tex.). 2022. DOI: 10.1080/15384101.2022.2133365.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.