MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/brainsci16040427

Медицинская библиотека · Brain sciences · 2026

Brain Organoids: Emerging Platforms for Modern Neuroscience.

Wang Lian, Mao Liwei, Cao Qing, Zong Xuemei

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Brain organoids represent three-dimensional structures that allow for human-specific studies in brain development, pathology and therapeutics. These self-organizing systems, formed through the differentiation of human pluripotent stem cells, can mimic important cellular and molecular events of brain development and therefore serve as a platform for the investigation of neurodevelopmental and neurodegenerative diseases, brain injuries, and tumorigenesis. Although brain organoids show promising perspectives in the study of human physiology, existing brain organoid platforms are hindered by issues of under vascularization, immaturity and protocol variability. Nevertheless, the rapid development of new bioengineering, microfluidic and multi-omics tools and approaches allows us to overcome existing problems and increase the physiological significance of these organoids. Brain organoid transplantation and functional studies further enhance the applications of brain organoids in drug screening, disease modeling and personalized medicine. Here, we provide an overview of recent developments in the field of brain organoid cultures, functional characteristics and translational applications.

Для цитирования: Wang Lian, Mao Liwei, Cao Qing, Zong Xuemei. Brain Organoids: Emerging Platforms for Modern Neuroscience.. Brain sciences. 2026. DOI: 10.3390/brainsci16040427.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.