MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/63901

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2022

A Clinically Relevant Murine Model of Peritoneal Fibrosis by Dialysate and Catheters.

Chen Yi-Ting, Lin Shuei-Liong

СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Peritoneal fibrosis can occur in patients undergoing peritoneal dialysis (PD), and patients with severe peritoneal fibrosis have high morbidity and mortality. Peritonitis, high-glucose peritoneal dialysis fluid, and a long period of PD precipitate the onset of peritoneal fibrosis. An animal study of peritoneal fibrosis is needed due to the limitations of human and in vitro studies. However, most animal models do not mimic clinical conditions. To study peritoneal fibrosis, we developed a clinically relevant murine model by implanting a peritoneal catheter and injecting 2.5% high-glucose PD fluid plus 20 mM methylglyoxal (MGO) into the peritoneal cavity daily for 21 days. Implantation of the peritoneal catheter avoids peritoneal injury by needles and mimics clinical PD patients. Immunofluorescence staining showed that myofibroblasts accumulated in the fibrotic peritoneum. The experimental group had lower ultrafiltration volume and peritoneal membrane transport function (peritoneal equilibration test). In this article, we provide a detailed protocol of the model.

Для цитирования: Chen Yi-Ting, Lin Shuei-Liong. A Clinically Relevant Murine Model of Peritoneal Fibrosis by Dialysate and Catheters.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2022. DOI: 10.3791/63901.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.