MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.it.2026.01.003

Медицинская библиотека · Trends in immunology · 2026

Experimental immunologists in the era of artificial intelligence.

Wang Yiquan, Ouyang Wenhao O, Wang Chaoyang, Nourmohammad Armita, Liu Ge, Wu Nicholas C

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

While artificial intelligence (AI) is transforming biological science, its full potential in immunology has yet to be realized due to limited data and the need for extensive experimental validation. This review provides a practical guide for experimental immunologists to actively contribute to AI development, with a focus on applications for B- and T-cell receptors. It not only gives an overview of common AI techniques in immunology but also highlights the important role of high-throughput experimental methodologies. Overall, we believe that the synergy between AI and experimental innovation will be a crucial catalyst for advancing the field of immunology.

Для цитирования: Wang Yiquan, Ouyang Wenhao O, Wang Chaoyang, Nourmohammad Armita, Liu Ge, Wu Nicholas C. Experimental immunologists in the era of artificial intelligence.. Trends in immunology. 2026. DOI: 10.1016/j.it.2026.01.003.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.