MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jebdp.2025.102087

Медицинская библиотека · The journal of evidence-based dental practice · 2025

ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEMONSTRATES POTENTIAL IN DETECTING CARIES ON BITEWING RADIOGRAPHS, BUT FURTHER HIGH-QUALITY STUDIES ARE REQUIRED.

Alqutaibi Ahmed Yaseen, Al-Zaghruri Anas Saeed

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

ARTICLE TITLE AND BIBLIOGRAPHIC INFORMATION: Diagnostic performance of artificial intelligence-aided caries detection on bitewing radiographs: A systematic review and meta-analysis. Ammar, N. & Kühnisch, J. Japanese Dental Science Review, 60(2024): 128-136.

SOURCE OF FUNDING: Nonprofit foundation: Förderprogramm der Forschungsgemeinschaft Dental e.V. (FGD) with grant number 01/2023 to NA.

TYPE OF STUDY/

DESIGN

Systematic review with meta-analysis.

Для цитирования: Alqutaibi Ahmed Yaseen, Al-Zaghruri Anas Saeed. ARTIFICIAL INTELLIGENCE DEMONSTRATES POTENTIAL IN DETECTING CARIES ON BITEWING RADIOGRAPHS, BUT FURTHER HIGH-QUALITY STUDIES ARE REQUIRED.. The journal of evidence-based dental practice. 2025. DOI: 10.1016/j.jebdp.2025.102087.

Предметные рубрики MeSH

HumansArtificial IntelligenceDental CariesRadiography, BitewingMeta-Analysis as TopicSystematic Reviews as Topic
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.