MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.4103/jpbs.jpbs_1097_24

Медицинская библиотека · Journal of pharmacy & bioallied sciences · 2024

Developing an AI-Powered Algorithm for Automated Detection and Classification of Dental Caries from Intraoral Radiographs: A Machine Learning Approach.

Haider Mohammad

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This systematic review aims to assess the diagnostic accuracy of artificial intelligence (AI) models specifically developed for detecting and classifying dental caries. A comprehensive electronic literature search was performed on the PubMed, Web of Science, SCOPUS, and Embase databases. The search yielded a total of 397 results. We examined 10 articles that satisfied the selection criteria. In summary, AI-based models show high diagnostic accuracy in recognizing dental caries by analyzing dental radiography pictures.

Для цитирования: Haider Mohammad. Developing an AI-Powered Algorithm for Automated Detection and Classification of Dental Caries from Intraoral Radiographs: A Machine Learning Approach.. Journal of pharmacy & bioallied sciences. 2024. DOI: 10.4103/jpbs.jpbs_1097_24.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.