IEEE transactions on neural networks and learning systems · 2016
Hierarchical Address Event Routing for Reconfigurable Large-Scale Neuromorphic Systems.
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Park Jongkil, Yu Theodore, Joshi Siddharth, Maier Christoph, Cauwenberghs Gert
Аннотация
We present a hierarchical address-event routing (HiAER) architecture for scalable communication of neural and synaptic spike events between neuromorphic processors, implemented with five Xilinx Spartan-6 field-programmable gate arrays and four custom analog neuromophic integrated circuits serving 262k neurons and 262M synapses. The architecture extends the single-bus address-event representation protocol to a hierarchy of multiple nested buses, routing events across increasing scales of spatial distance. The HiAER protocol provides individually programmable axonal delay in addition to strength for each synapse, lending itself toward biologically plausible neural network architectures, and scales across a range of hierarchies suitable for multichip and multiboard systems in reconfigurable large-scale neuromorphic systems. We show approximately linear scaling of net global synaptic event throughput with number of routing nodes in the network, at 3.6×107 synaptic events per second per 16k-neuron node in the hierarchy.