MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/19490976.2026.2672791

Медицинская библиотека · Gut microbes · 2026

Decoding the microbiome: artificial intelligence-targeted gut microenvironment breakthroughs in personalized cancer therapy.

Liu Jingwen, Zhao Pu, Jiang Deming, Li Shuyan, Jin Chaoqiao, Xu Dingting, Wang Xiaoying, Chen Yan, Tang Bufu, Qu Xudong

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The gut microbiome functions as a key regulator of tumorigenesis and progression, thereby modulating tumor development and treatment outcomes (including chemoresistance, immunotherapy efficacy, and adverse effects) through its influence on the immune microenvironment and metabolite-mediated signaling pathways. Recent advances in multiomics technologies (metagenomics, metabolomics, and transcriptomics) have generated large-scale, comprehensive, and heterogeneous datasets whose complexity exceeds the capabilities of manual analysis, thus necessitating the implementation of artificial intelligence-based approaches. This review systematically examines the crucial role of the gut microbiome in tumorigenesis, with particular emphasis on colorectal cancer (CRC), specifically addressing its utility as a diagnostic and prognostic biomarker. Furthermore, building upon existing applications of artificial intelligence (AI) in microbiome research and cancer diagnosis and treatment, this review presents an AI-driven precision intervention framework and delineates personalized treatment strategies.

Для цитирования: Liu Jingwen, Zhao Pu, Jiang Deming, Li Shuyan, Jin Chaoqiao, Xu Dingting, Wang Xiaoying, Chen Yan, Tang Bufu, Qu Xudong. Decoding the microbiome: artificial intelligence-targeted gut microenvironment breakthroughs in personalized cancer therapy.. Gut microbes. 2026. DOI: 10.1080/19490976.2026.2672791.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.