MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1089/cmb.2019.0167

Медицинская библиотека · Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology · 2019

Identification of Hub Genes in Duchenne Muscular Dystrophy: Evidence from Bioinformatic Analysis.

Zhang Rupeng, Lv Leifeng, Ban Wenrui, Dang Xiaoqian, Zhang Chen

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The hub genes and signaling pathways associated with Duchenne muscular dystrophy (DMD) were predicted by bioinformatic methods to improve the therapeutic effect and quality of life of patients. Microarray data sets GSE465, GSE1004, and GSE1007 were downloaded from the Gene Expression Omnibus (GEO) database. The differentially expressed genes (DEGs) were identified by GEO2R, and function enrichment analyses were performed by DAVID. The protein-protein interaction (PPI) network was constructed and the module analysis was performed using STRING and Cytoscape. A total of 195 DEGs were identified. The enriched functions and pathways of the DEGs include extracellular exosome, focal adhesion, extracellular matrix (ECM), focal adhesion, PI3K-Akt signaling pathway, calcium signaling pathway, and ECM-receptor interaction. Fifteen hub genes were identified. DEGs and hub genes identified in the present study help us understand the molecular mechanisms underlying the pathogenesis and progression of DMD, and provide candidate targets for treatment of DMD.

Для цитирования: Zhang Rupeng, Lv Leifeng, Ban Wenrui, Dang Xiaoqian, Zhang Chen. Identification of Hub Genes in Duchenne Muscular Dystrophy: Evidence from Bioinformatic Analysis.. Journal of computational biology : a journal of computational molecular cell biology. 2019. DOI: 10.1089/cmb.2019.0167.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.