MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/21678421.2024.2410280

Медицинская библиотека · Amyotrophic lateral sclerosis & frontotemporal degeneration · 2024

Multistep modeling applied to a Malaysian ALS registry.

Capelle David Paul, Sabirin Wafa, Zulhairy-Liong Nurul Angelyn, Edgar Suzanna, Goh Khean-Jin, Ahmad-Annuar Azlina, Shahrizaila Nortina

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

OBJECTIVE

To apply the multistep model of pathogenesis in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) to data from a multiethnic Malaysian registry.

METHODS

Clinical data, including age at symptom onset, was collected from 289 patients who presented to our multidisciplinary clinic from 2016 until 2024. A least squares linear regression model was constructed from the logarithm of approximated incidence and the logarithm of age. Population incidence was approximated by adjusting the absolute numbers of patients in 5 year groups by the size of the general population in the respective age group.

RESULTS

A linear relationship between log of incidence versus log of age was observed, with a slope of 4.57 (95% CI, 3.3-5.8) and an r2 value of 0.93, suggesting a 6-step process.

CONCLUSION

Progression toward symptom onset in Malaysian ALS patients appears consistent with a multistep model of disease as observed in other cohorts.

Для цитирования: Capelle David Paul, Sabirin Wafa, Zulhairy-Liong Nurul Angelyn, Edgar Suzanna, Goh Khean-Jin, Ahmad-Annuar Azlina, Shahrizaila Nortina. Multistep modeling applied to a Malaysian ALS registry.. Amyotrophic lateral sclerosis & frontotemporal degeneration. 2024. DOI: 10.1080/21678421.2024.2410280.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.