MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s12022-021-09681-2

Медицинская библиотека · Endocrine pathology · 2021

Pathogenic ATM Variant-Harbouring Well-Differentiated Aggressive Type 1 Gastric Neuroendocrine Tumour with High-grade Features (G3 NET): a New Addition to the Clinical and Pathological Spectrum of Gastric Neuroendocrine Neoplasms.

Nassereddine Hussein, Chicaud Matthieu, Rebah Khedidja, Théou-Anton Nathalie, Sautet Anne, Dermer Jacques, Couvelard Anne

Клинический случайСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Gastric type 1 neuroendocrine tumours are considered to have low rates of proliferation and a good prognosis. We report here a patient with an aggressive well-differentiated high-grade gastric neuroendocrine tumour (gastric grade 3 NET), in a context of autoimmune gastritis. Consistent with grade 3 disease, the tumour had a Ki-67 proliferation index of 30%. Targeted next-generation sequencing identified variants of four genes, including a pathogenic ATM variant underlying the differentiation and metastatic potential of the tumour. Liver metastasis was diagnosed during follow-up, and the patient died after 6 years, due to disease progression.

Для цитирования: Nassereddine Hussein, Chicaud Matthieu, Rebah Khedidja, Théou-Anton Nathalie, Sautet Anne, Dermer Jacques, Couvelard Anne. Pathogenic ATM Variant-Harbouring Well-Differentiated Aggressive Type 1 Gastric Neuroendocrine Tumour with High-grade Features (G3 NET): a New Addition to the Clinical and Pathological Spectrum of Gastric Neuroendocrine Neoplasms.. Endocrine pathology. 2021. DOI: 10.1007/s12022-021-09681-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.