Studies in health technology and informatics · 2024
Continuous, Learned Imputation of Missing Values in Parkinson's Disease.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gundler Christopher, Pötter-Nerger Monika
Аннотация
Parkinson's disease management requires accurate clinical scores but suffers from missing data. Leveraging self-supervised learning, we demonstrate superior generalization capabilities across populations compared to other well-established imputation techniques (MIWAE, MissForest, MICE). With the ability to employ the method already during the data collection and not afterward, the technology allows more robust data collection in clinical reality.