Science (New York, N.Y.) · 2026
Transcriptome-based classification in mice with ASD-risk mutations.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Roh Junyeop Daniel, Jun Yukyung, Jeon Heesu, Kim Junyoung, Yi Yunho, Kim Minji, Cho Heejin, Oh Yusang, Moon Heera, Kim Jinkyeong, Kim Seongbin, Ryu Jeseung, Kang Muwon, Kim Jisoo, Kim Yeonghyeon, Jung Yewon, Yoo Taesun, Oh Hyoseon, Kim Hyosang, Jin Chunmei, Yang Yeji, Choi Gahyeon, Ahn Sunjoo, Kim Jin Young, Kang Hyojin, Bae Mihyun, Kim Eunjoon
Аннотация
Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental condition with a strong genetic component. Large-scale human genetic studies have identified >1200 ASD-risk genes. We report a sex-balanced atlas of 1008 prefrontal RNA sequencing (RNA-seq) profiles from 17 mouse lines carrying ASD-risk mutations. Our analysis identified two opposing transcriptomic states. The two groups differed in sex bias, regional specificity, developmental stability, cell type remodeling, and responses to fluoxetine and lithium. Single-nucleus RNA-seq revealed broader cell type remodeling in group 1 than in group 2, and cell type-specific modules showed reciprocal associations that mirrored bulk transcriptomic signatures. The framework classifies independent mouse lines and identifies subgroups with conserved synaptic directionality, supporting molecular stratification.