MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/216507991306100404

Медицинская библиотека · Workplace health & safety · 2013

Actual cardiovascular disease risk and related factors: a cross-sectional study of Korean blue collar workers employed by small businesses.

Won Jong Uk, Hong Oi Saeng, Hwang Won Ju

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Actual cardiovascular disease (CVD) risk and related factors among blue collar workers employed by small businesses were investigated. This cross-sectional study of 238 Korean blue collar workers used surveys, anthropometric and blood pressure measurements, and blood sampling for lipid and glucose levels to answer the research questions. Multiple regression techniques were used to analyze study data. The prevalence of actual CVD risk among blue collar workers was 32 cases per 100 workers. A multiple regression model showed that a combination of individual, psychosocial, and work-related factors explained 34% of the variance in actual CVD risk. The significant predictors of actual CVD risk included knowledge of CVD risk, risk perception, job stress, and waist-to-hip ratio. It is important for clinicians to consider all of these significant predictors of actual CVD risk when designing an intervention program to reduce CVD among Korean blue collar workers.

Для цитирования: Won Jong Uk, Hong Oi Saeng, Hwang Won Ju. Actual cardiovascular disease risk and related factors: a cross-sectional study of Korean blue collar workers employed by small businesses.. Workplace health & safety. 2013. DOI: 10.1177/216507991306100404.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.