MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-022-33237-5

Медицинская библиотека · Nature communications · 2022

Persistent activity in human parietal cortex mediates perceptual choice repetition bias.

Urai Anne E, Donner Tobias H

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Humans and other animals tend to repeat or alternate their previous choices, even when judging sensory stimuli presented in a random sequence. It is unclear if and how sensory, associative, and motor cortical circuits produce these idiosyncratic behavioral biases. Here, we combined behavioral modeling of a visual perceptual decision with magnetoencephalographic (MEG) analyses of neural dynamics, across multiple regions of the human cerebral cortex. We identified distinct history-dependent neural signals in motor and posterior parietal cortex. Gamma-band activity in parietal cortex tracked previous choices in a sustained fashion, and biased evidence accumulation toward choice repetition; sustained beta-band activity in motor cortex inversely reflected the previous motor action, and biased the accumulation starting point toward alternation. The parietal, not motor, signal mediated the impact of previous on current choice and reflected individual differences in choice repetition. In sum, parietal cortical signals seem to play a key role in shaping choice sequences.

Для цитирования: Urai Anne E, Donner Tobias H. Persistent activity in human parietal cortex mediates perceptual choice repetition bias.. Nature communications. 2022. DOI: 10.1038/s41467-022-33237-5.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.