MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.semradonc.2022.06.006

Медицинская библиотека · Seminars in radiation oncology · 2022

AI-Augmented Images for X-Ray Guiding Radiation Therapy Delivery.

Niu Tianye, Tsui Tiffany, Zhao Wei

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Cancer accounts for nearly 10 million deaths in 2020 and is a leading cause of death worldwide. Radiation therapy is an effective modality to cure cancer. The ultimate goal of successful radiation therapy is to accurately deliver a safe and therapeutic dose of radiation to cancerous target cells while limiting radiation to the healthy tissue in the beam pathway and the surrounding normal tissue. With advancing radiation treatment technology, better imaging techniques are imperative for safe, high-dose delivery. Artificial intelligence developments on image-guided radiation therapy technologies, which range from Kilovoltage and Megavoltage modalities to two-dimensional and three-dimensional techniques, are discussed in depth.

Для цитирования: Niu Tianye, Tsui Tiffany, Zhao Wei. AI-Augmented Images for X-Ray Guiding Radiation Therapy Delivery.. Seminars in radiation oncology. 2022. DOI: 10.1016/j.semradonc.2022.06.006.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.