Genome biology · 2025
Insights, opportunities, and challenges provided by large cell atlases.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hemberg Martin, Marini Federico, Ghazanfar Shila, Al Ajami Ahmad, Abassi Najla, Anchang Benedict, Benayoun Bérénice A, Cao Yue, Chen Ken, Cuesta-Astroz Yesid, DeBruine Zachary, Dendrou Calliope A, De Vlaminck Iwijn, Imkeller Katharina, Korsunsky Ilya, Lederer Alex R, Li Jessica Jingyi, Meysman Pieter, Miller Clint L, Mullan Kerry A, Ohler Uwe, Panwar Pratibha, Patikas Nikolaos, Schuck Jonas, Siu Jacqueline H Y, Triche Timothy J, Tsankov Alex, van der Laan Sander W, Yajima Masanao, Yang Jean, Zanini Fabio, Jelic Ivana
Аннотация
The field of single-cell biology is growing rapidly, generating large amounts of data from a variety of species, disease conditions, tissues, and organs. Coordinated efforts such as CZI CELLxGENE, HuBMAP, Broad Institute Single Cell Portal, and DISCO allow researchers to access large volumes of curated datasets, including more than just scRNA-seq data. These resources have created an opportunity to build and expand the computational biology ecosystem to develop tools necessary for data reuse and for extracting novel biological insights. We highlight achievements made so far, areas where further development is needed, and specific challenges that need to be overcome.