MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.jafc.6c06297

Медицинская библиотека · Journal of agricultural and food chemistry · 2026

Bridging Green Intelligent Fertilizers and Nutrient Intelligence for Climate-Smart Food Systems.

Ma Huimin, Wang Jianchao, Huang Chengdong, Lyu Yang, Shen Jianbo, Zhang Fusuo, Lu Zhenya, Zhang Yabing

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Green Intelligent Fertilizers (GIFs) represent a paradigm shift from passive nutrient delivery to intelligent, responsive systems, advancing from nanoscale engineering toward green sustainability. This review presents a multidisciplinary GIF technology system integrating advanced materials science, intelligent responsiveness, targeted application strategies, and precision nutrient release. GIFs mark a fundamental evolution from passive encapsulation to responsive delivery. Innovations driving this transition include environment-triggered release mechanisms, such as those responding to pH, enzymes, or temperature, for adaptive nutrient supply. By integrating delivery systems such as liposomes, polymeric micelles, nanoemulsions, and microneedles, we aim to construct an efficient, responsive, eco-friendly nutrient platform scalable for industrial production and validated under real-field conditions. Integrating advanced carriers, we build scalable, eco-friendly platforms. Overcoming field inconsistencies, ecological risks, and regulatory gaps requires merging materials science, plant nutrition, and policy to decouple productivity from pollution, advancing climate-smart agriculture.

Для цитирования: Ma Huimin, Wang Jianchao, Huang Chengdong, Lyu Yang, Shen Jianbo, Zhang Fusuo, Lu Zhenya, Zhang Yabing. Bridging Green Intelligent Fertilizers and Nutrient Intelligence for Climate-Smart Food Systems.. Journal of agricultural and food chemistry. 2026. DOI: 10.1021/acs.jafc.6c06297.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.