MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.semcancer.2022.08.005

Медицинская библиотека · Seminars in cancer biology · 2022

Artificial intelligence in radiotherapy.

Li Guangqi, Wu Xin, Ma Xuelei

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Radiotherapy is a discipline closely integrated with computer science. Artificial intelligence (AI) has developed rapidly over the past few years. With the explosive growth of medical big data, AI promises to revolutionize the field of radiotherapy through highly automated workflow, enhanced quality assurance, improved regional balances of expert experiences, and individualized treatment guided by multi-omics. In addition to independent researchers, the increasing number of large databases, biobanks, and open challenges significantly facilitated AI studies on radiation oncology. This article reviews the latest research, clinical applications, and challenges of AI in each part of radiotherapy including image processing, contouring, planning, quality assurance, motion management, and outcome prediction. By summarizing cutting-edge findings and challenges, we aim to inspire researchers to explore more future possibilities and accelerate the arrival of AI radiotherapy.

Для цитирования: Li Guangqi, Wu Xin, Ma Xuelei. Artificial intelligence in radiotherapy.. Seminars in cancer biology. 2022. DOI: 10.1016/j.semcancer.2022.08.005.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.