MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1055/a-2769-1109

Медицинская библиотека · Clinics in colon and rectal surgery · 2026

Predicting Surgical Outcomes and Optimizing Patients for Surgery Using AI.

Bhutiani Neal, Uppal Abhineet

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Artificial intelligence (AI) platforms and machine learning (ML) algorithms provide the ability to utilize large amounts of electronically available data and leverage them to augment physicians' risk assessment and predictive abilities. These tools allow for refinement and/or reimagination of current tools aimed at predicting and optimizing outcomes in the perioperative period. In this section, we review AI and ML construction and implementation, the current state of predictive model use in surgical patients during the perioperative period, and discuss opportunities for integration into clinical care to optimize patients for surgery, improve perioperative patient care, and enable earlier detection of postoperative complications. We conclude with a discussion of limitations of AI and ML tools, along with points for consideration regarding their implementation in perioperative surgical care.

Для цитирования: Bhutiani Neal, Uppal Abhineet. Predicting Surgical Outcomes and Optimizing Patients for Surgery Using AI.. Clinics in colon and rectal surgery. 2026. DOI: 10.1055/a-2769-1109.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.