MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41597-025-04555-2

Медицинская библиотека · Scientific data · 2025

Small RNA data sets of mouse testes and ovaries before and after sexual maturity.

Gan Mailin, Wang Xingyu, Ma Jianfeng, Chen Lei, Wang Yan, Shen Linyuan, Zhu Li

СтатьяDatasetПеревод пока не подготовлен

Аннотация

For a considerable period, reproductive health, fertility, and reproductive-related diseases have posed challenges to human well-being, as well as to the conservation of endangered species and the advancement of animal husbandry. PANDORA-seq, a recently introduced sequencing technique, demonstrates heightened sensitivity towards highly modified small RNAs like tsRNA and rsRNA. In this research endeavor, we leveraged PANDORA-seq to capture the small RNA expression profiles of mouse testes and ovaries pre- and post-sexual maturation. Our investigation successfully pinpointed an array of abundantly expressed small RNAs across various tissues, encompassing tsRNA, rsRNA, piRNA, miRNA, snoRNA, and ysRNA. Next, we conducted an expression profile analysis of these small RNAs to assist researchers in screening and validating them for various areas of interest. This dataset is poised to become an invaluable resource for exploring the postnatal development of testes and ovaries, offering new insights into the epigenetic mechanisms underlying germ cell production and differentiation.

Для цитирования: Gan Mailin, Wang Xingyu, Ma Jianfeng, Chen Lei, Wang Yan, Shen Linyuan, Zhu Li. Small RNA data sets of mouse testes and ovaries before and after sexual maturity.. Scientific data. 2025. DOI: 10.1038/s41597-025-04555-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.