MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/57091

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2018

In Vivo Morphometric Analysis of Human Cranial Nerves Using Magnetic Resonance Imaging in Menière's Disease Ears and Normal Hearing Ears.

Flatz Wilhelm H, Henneberger Annika, Reiser Maximilian F, Gürkov Robert, Ertl-Wagner Birgit

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАVideo-Audio MediaПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Analysis of neural structures in Menière's Disease (MD) is of importance, since a loss of such structures has previously been proposed for this patient group but has yet to be confirmed. This protocol describes a method of in vivo evaluation of neural changes especially well suitable for cranial nerve analysis using magnetic resonance imaging (MRI). MD-patients and normal hearing persons were examined in a 3-T MR-scanner using a scan protocol including strongly T2-weighted 3D gradient-echo-sequence (3D-CISS). In the patient group, MD was additionally confirmed using MRI-based assessment of endolymphatic hydrops. Morphometric analysis was performed using a freeware DICOM viewer. Evaluation of cranial nerves included measurements of cross-sectional areas (CSAs) of the nerves at different levels as well as orthogonal diametric measurements.

Для цитирования: Flatz Wilhelm H, Henneberger Annika, Reiser Maximilian F, Gürkov Robert, Ertl-Wagner Birgit. In Vivo Morphometric Analysis of Human Cranial Nerves Using Magnetic Resonance Imaging in Menière's Disease Ears and Normal Hearing Ears.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2018. DOI: 10.3791/57091.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.