MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.drudis.2026.104647

Медицинская библиотека · Drug discovery today · 2026

Engineering virus-like particles for lymph-node targeted cancer immunotherapy: strategies, challenges, and future prospects.

Chandpa Hitesh Harsukhbhai, Ruchika, Naskar Shovan, Saneja Ankit, Meena Jairam

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Virus-like particles (VLPs) are emerging as effective platforms for cancer immunotherapy because of their strong immunogenicity and structural similarity to viruses. This review highlights recent advancements in engineering VLPs to target lymph-nodes (LNs) by enhancing antigen presentation and T-cell activation. The strategies used to achieve this include chemical modifications such as strain-promoted azide-alkyne cycloaddition (SPAAC), sulphur fluoride exchange (SuFEx) reactions, photoinduced crosslinking reactions, as well as genetic approaches such as SplitCore technology and the incorporation of unnatural amino acids (uAA). We discuss both active (dendritic-cell-mediated) and passive (lymphatic-drainage-based) targeting methods. Although VLP-based vaccines show promise in preclinical and clinical settings, challenges such as scalable production and immune variability must be addressed for their successful clinical translation.

Для цитирования: Chandpa Hitesh Harsukhbhai, Ruchika, Naskar Shovan, Saneja Ankit, Meena Jairam. Engineering virus-like particles for lymph-node targeted cancer immunotherapy: strategies, challenges, and future prospects.. Drug discovery today. 2026. DOI: 10.1016/j.drudis.2026.104647.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.