MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/66749

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2024

Using Human Intestinal Organoids to Understand the Small Intestine Epithelium at the Single Cell Transcriptional Level.

Bomidi Carolyn, Zeng Xi-Lei, Poplaski Victoria, Coarfa Cristian, Estes Mary K, Blutt Sarah E

СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Single cell transcriptomics has revolutionized our understanding of the cell biology of the human body. State-of-the-art human small intestinal organoid cultures provide ex vivo model systems that bridge the gap between animal models and clinical studies. The application of single cell transcriptomics to human intestinal organoid (HIO) models is revealing previously unrecognized cell biology, biochemistry, and physiology of the GI tract. The advanced single cell transcriptomics platforms use microfluidic partitioning and barcoding to generate cDNA libraries. These barcoded cDNAs can be easily sequenced by next generation sequencing platforms and used by various visualization tools to generate maps. Here, we describe methods to culture and differentiate human small intestinal HIOs in different formats and procedures for isolating viable cells from these formats that are suitable for use in single-cell transcriptional profiling platforms. These protocols and procedures facilitate the use of small intestinal HIOs to obtain an increased understanding of the cellular response of human intestinal epithelium at the transcriptional level in the context of a variety of different environments.

Для цитирования: Bomidi Carolyn, Zeng Xi-Lei, Poplaski Victoria, Coarfa Cristian, Estes Mary K, Blutt Sarah E. Using Human Intestinal Organoids to Understand the Small Intestine Epithelium at the Single Cell Transcriptional Level.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2024. DOI: 10.3791/66749.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.