MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41597-026-07024-6

Медицинская библиотека · Scientific data · 2026

LncRNA and mRNA expression characteristics and bioinformatics analysis of exosomes from sheep ovaries with different reproductive capacities.

Yan Chenbo, Zhang Chong, Wei Wurilege, Dong Tianning, Zhang Yanli

СтатьяDatasetПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Hu sheep (HS) is known for its year-round estrus and multiple births, and is an ideal model for studying the mechanisms of high reproductive capacity in livestock. We established an RNA sequencing dataset to compare the expression profiles of long non coding RNA (lncRNA) and messenger RNA (mRNA) in the ovarian tissue exosomes of Hu sheep and low reproductive sheep breeds (Mongolian sheep) during estrus period. The results showed that compared to Mongolian sheep, Hu sheep had a total of 15 differentially expressed lncRNA transcripts and 180 mRNA transcripts. The co-expression network analysis of lncRNAs-mRNAs showed that the differentially expressed lncRNAs in Hu sheep, such as MSTRG.19742, MSTRG.26765, MSTRG.16098 and MSTRG.41067, were most correlated with the differentially expressed mRNAs. Our results indicate that there are differentially expressed lncRNAs and mRNAs in the extracellular vesicles of sheep ovarian tissues with different reproductive abilities.

Для цитирования: Yan Chenbo, Zhang Chong, Wei Wurilege, Dong Tianning, Zhang Yanli. LncRNA and mRNA expression characteristics and bioinformatics analysis of exosomes from sheep ovaries with different reproductive capacities.. Scientific data. 2026. DOI: 10.1038/s41597-026-07024-6.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.