MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/10428194.2019.1594217

Медицинская библиотека · Leukemia & lymphoma · 2019

Maximizing the effectiveness of oral therapies in lymphoid cancers: research gaps and unmet needs.

Zackon Alix Y L, Ayers Amy A, Yeager Katherine A, Somma Mary L, Friedberg Jonathan W, Flowers Christopher R, Nastoupil Loretta J

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Oral therapies have become a common treatment choice for several lymphoid cancers. While therapeutic efficacy and patient preference for this therapy type have been reported, there is a lack of knowledge about its effectiveness for lymphoma in clinical practice, particularly in regard to the effects of medication nonadherence. While studies of oral medications in other diseases have shown that adherence is a major factor in outcomes and costs, there is scant research investigating adherence specifically in lymphoma patients, who face unique challenges in their diseases and treatments. To address the limited data available, we constructed a conceptual model and highlighted key opportunities for future research to better elucidate oral therapy adherence in lymphoma. This research will hopefully improve understanding and efficacy of oral treatment for lymphoma patients, while also informing other cancers utilizing oral therapies currently and in the future.

Для цитирования: Zackon Alix Y L, Ayers Amy A, Yeager Katherine A, Somma Mary L, Friedberg Jonathan W, Flowers Christopher R, Nastoupil Loretta J. Maximizing the effectiveness of oral therapies in lymphoid cancers: research gaps and unmet needs.. Leukemia & lymphoma. 2019. DOI: 10.1080/10428194.2019.1594217.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.