MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/08465371251322705

Медицинская библиотека · Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes · 2025

Applications of Artificial Intelligence in Acute Thoracic Imaging.

Briody Hayley, Hanneman Kate, Patlas Michael N

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The applications of artificial intelligence (AI) in radiology are rapidly advancing with AI algorithms being used in a wide range of disease pathologies and clinical settings. Acute thoracic pathologies including rib fractures, pneumothoraces, and acute PE are associated with significant morbidity and mortality and their identification is crucial for prompt treatment. AI models which increase diagnostic accuracy, improve radiologist efficiency and reduce time to diagnosis of acute abnormalities in the thorax have the potential to significantly improve patient outcomes. The purpose of this review is to summarize the current applications of AI in acute thoracic imaging, highlighting their strengths, limitations, and future research opportunities.

Для цитирования: Briody Hayley, Hanneman Kate, Patlas Michael N. Applications of Artificial Intelligence in Acute Thoracic Imaging.. Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes. 2025. DOI: 10.1177/08465371251322705.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.